Pioneira em digitalização de imagens radiológicas no setor odontológico, a empresa mineira Radio Memory passou pelo teste de fogo ao ter sua tecnologia de Inteligência Artificial (I.A) avaliada em uma pesquisa realizada pela Universidade Federal de Sergipe (UFS).
O software da empresa, batizado de CEFBOT, permite que diversas análises cefalométricas, de modelo e até cervicais, sejam feitas com apenas um clique, localizando os pontos cefalométricos em segundos nos exames de telerradiologia.
Para explicar melhor os termos acima, em bom português, o CEO da Radio Memory, Professor Fábio Matosinhos, conta que o exame de cefalometria é muito usado para estudar a colocação de aparelhos ortodônticos nos pacientes. “Fizemos uma revolução, porque antes o dentista fazia com régua as medidas do crânio radiografado e, em meados da década de 1990, passou a ser no computador. Depois disso, passamos a desenvolver outros programas para fazer outras medições do crânio. E então, em 2019, lançamos essas mesmas medições, mas com inteligência artificial, que encontra os pontos automaticamente. O que antes demorava cerca de 20 minutos de trabalho de marcações manuais com o mouse no computador, com a nossa inteligência artificial os pontos já são marcados e os resultados saem instantaneamente”, conta o professor.
A Universidade Federal de Sergipe (UFS) testou a eficiência do software criado pela Radio Memory, o CEFBOT, para averiguar se ele conseguia ter a mesma precisão que a de uma pessoa em mapear os pontos do exame de cefalometria manualmente.
No estudo foram escolhidos 66 pontos de referência e as dez medidas lineares e angulares selecionadas da análise de Arnett foram identificadas em cada radiografia por um examinador humano treinado e pelo CEFBOT. Para ambos os métodos, as anotações e medições dos pontos de referência foram duplicadas com um intervalo de 15 dias entre as medições e o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) foi calculado para determinar a confiabilidade.
As medições realizadas pelo examinador humano e pelo CEFBOT não foram estatisticamente diferentes. Como resultado, o CEFBOT foi reconhecido como uma ferramenta promissora para o aprimoramento das capacidades de radiologistas humanos, comprovando a sua eficácia.
O sucesso do resultado foi publicado na revista científica internacional National Library of Medicine – National Center of Biotechnology Information, em 21 de abril de 2021. Na conclusão do estudo consta tal informação: “...concluímos que a IA contida no software CEFBOT pode ser considerada uma ferramenta promissora para o aprimoramento das capacidades de Radiologistas humanos”.
Para a Dra. Luize Lança, cirurgiã-dentista especialista em radiologia odontológica e imaginologia, consultora científica da Radio Memory, “o CEFBOT possibilitou significativo ganho de escala na produção de análises cefalométricas. Agora só preciso conferir os pontos marcados pela I.A da ferramenta. Com o aprendizado da máquina, a cada novo exame realizado, os ajustes se tornam cada vez menos necessários. Também há um ganho expressivo de tempo com a utilização do classificador de imagens. Ajustes de imagem e recortes que não precisam mais serem feitos em programas de edição”, afirma.
Com dados coletados durante anos, o Módulo I.A foi pensado na morfologia da radiologia odontológica brasileira, respeitando as normas da LGPD e estando sempre em conformidade com os órgãos de vigilância sanitária.
Algumas das tecnologias desenvolvidas pela empresa, como o iDoc, o Studio 3 e seus componentes, que utilizam Inteligência Artificial, servem como objeto de estudo, sendo testadas e validadas por profissionais da área de Odontologia. Pesquise por “radiocef” ou “radio memory” no Google Acadêmico para encontrar dezenas de teses que referenciam as criações da empresa.