Na prática, o sistema reproduz em tempo real o cenário atualizado da Covid-19, apresentando quantitativo de leitos Covid disponíveis e taxa de ocupação hospitalar para leitos de Enfermaria Adulto, Enfermaria Pediátrica, UTI Adulto e UTI Pediátrica da Bahia. Além disso, utiliza a tecnologia deep learning (aprofundamento do aprendizado da máquina) para previsibilidade de oferta, demanda e tempo de permanência dos pacientes nos leitos. Outra vantagem é a identificação da taxa de ocupação por unidade de saúde através do módulo de pesquisa por Tipo de Unidade (Convencional, Referência ou Retaguarda), por Macrorregião e por Município.
O projeto do sistema integrado envolveu, durante dois meses, uma equipe de 12 pessoas, entre docentes e estudantes do Doutorado Multidisciplinar e Multiinstitucional em Difusão do Conhecimento (DMMDC-IFBA) e do Mestrado em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA) das unidades de Salvador, Santo Amaro e Barreiras e já está sendo negociado pela empresa demandante em rodadas de prospecção. Com possibilidade de replicação, é possível a utilização deste sistema em outras instâncias públicas e ser aplicado para o acompanhamento de outros tipos de doenças.